首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于部分重编码的流数据发布隐私保护算法
作者姓名:
赵素蕊
高双喜
作者单位:
1. 河北经贸大学 计算机中心, 石家庄 050061; 2. 河北经贸大学 信息技术学院, 石家庄 050061
摘 要:
针对流数据具有变化无常、 流动极快、 潜在无限等特征, 相比静态数据隐私保护难度更大的问题, 在流数据的基础上提出一种新的数据信息匿名算法, 解决了敏感值及其敏感等级随数据转变而转变的难题, 能有效地避免匿名流数据遭受链接攻击、 相似性攻击以及基于敏感分级的链接攻击威胁. 仿真实验结果表明, 该流数据匿名模型可有效地保护数据的匿名信息.
关 键 词:
匿名模型
链接攻击
敏感分级
相似性攻击
流数据
收稿时间:
2016-11-19
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号