基于改进时延估计的声源定位算法 |
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作者姓名: | 程方晓 刘璐 姚清华 韩笑 宋曦 |
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作者单位: | 1. 长春工业大学 电气与电子工程学院, 长春 130012; 2. 国家电网公司信息通信分公司, 北京 100761;3. 夏威夷大学 土木与环境工程学院, 美国 夏威夷州 火奴鲁鲁 96816 |
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摘 要: | 针对强噪声和强混响条件下, 室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题, 提出一种基于改进时延估计的声源定位方法. 该方法建立在单源多元混响模型下, 首先用四元十字型麦克风阵列估计时延; 然后在广义互相关时延估计算法的基础上, 引入二次相关法以削弱噪声干扰, 同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足, 提高混响环境下的时延估计精度; 最后, 通过远场近似几何方法定位声源. 实验结果表明, 与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比, 该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力, 能获得更准确的定位结果.
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关 键 词: | LMS自适应滤波 二次相关法 室内声源定位 强噪声和强混响 信息处理技术 |
收稿时间: | 2017-05-04 |
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