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| 基于压缩感知算法的传感器网络异常事件检测 | |
| 作者姓名： | 孟海涛 邵星 |
| 作者单位： | 盐城工学院 信息工程学院, 江苏 盐城 224000 |
| 摘 要： | 为改善传感器网络异常事件检测效果,提出一种基于压缩感知算法的传感器网络异常事件检测模型.首先采集传感器网络状态信息,并采用压缩感知算法对信息进行采样和重构,在减少传感器网络异常事件检测信息的同时,删除一些无效信息;然后从重构后的传感器网络异常事件检测信息中提取特征,组成传感器网络异常事件检测的特征向量;最后采用极限学习机建立传感器网络异常事件检测模型,并进行传感器网络异常事件检测仿真实验,分析模型的性能.实验结果表明,压缩感知算法可加快传感器网络异常事件检测速度,且传感器网络异常事件检测率高于95%,明显高于其他传感器网络异常事件检测模型. |
| 关 键 词： | 检测特征 压缩感知算法 异常事件 极限学习 传感器网络 |
| 收稿时间： | 2016-11-21 |
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