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基于偏离度的孤立点检测算法在聚类分析的应用
引用本文:顾洪博,张继怀.基于偏离度的孤立点检测算法在聚类分析的应用[J].佳木斯大学学报,2018(4).
作者姓名:顾洪博  张继怀
作者单位:东北石油大学计算机与信息技术学院;大庆市让湖路区政府
摘    要:孤立点检测是数据挖掘中的一项广泛应用且较新的内容。根据孤立点的定义,提出一个基于偏离度的孤立点检测聚类分析算法。算法能够实现对异常数据进行处理。应用到学生成绩分析检测,保证实际聚类分析的准确性,数据的异常发现有利于学生教学的规划和推进。

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