基于多元统计的PM2.5分析与预测——以合肥地区为例 |
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引用本文: | 敖希琴,费久龙,陈家丽,郑阳,汪金婷.基于多元统计的PM2.5分析与预测——以合肥地区为例[J].佳木斯大学学报,2018(1). |
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作者姓名: | 敖希琴 费久龙 陈家丽 郑阳 汪金婷 |
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作者单位: | 安徽新华学院信息工程学院; |
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摘 要: | 为验证多元统计方法在PM2.5分析及预测方面的适用性,以合肥地区为例,收集了2015全年的PM2.5数据,借助于统计分析软件R进行了相关实验。通过PM2.5与各个影响因素之间的散点图,发现部分影响因素和PM2.5存在着较强的线性关系,据此建立关于PM2.5的多元线性回归模型。在保证各个变量不相关、独立条件下,对模型进行了验证。根据验证结果,选用了逐步回归分析方法得到了一个新模型。根据调整R2最大的原则确定了最终模型。最后选用了RMSE、MAE和Theil不相等系数对模型的预测效果进行了检验,模型整体预测效果较好。
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