| 基于小波神经网络的数字信号调制方式识别 |
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| 引用本文： | 梁晔,郝洁,石蕊.基于小波神经网络的数字信号调制方式识别[J].吉林大学学报(理学版),2018,56(2):382-388. |
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| 作者姓名： | 梁晔 郝洁 石蕊 |
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| 作者单位： | 1. 兰州城市学院 电子与信息工程学院, 兰州 730070; 2. 西北民族大学 电气工程学院, 兰州 730030 |
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| 摘 要： | 针对当前数字信号调制方式识别方法易受噪声影响、 识别误差较大等问题, 设计一种基于小波神经网络的数字信号调制方式识别方法. 首先采集数字信号, 并从信号中提取调制识别特征, 作为数字信号调制方式分类依据; 然后采用小波神经网络建立数字信号调制方式识别的分类器, 并选择粒子群优化算法确定神经网络的参数, 实现数字信号调制方式识别; 最后在MATLABKG*6]2016平台上实现数字信号调制方式识别的仿真测试. 测试结果表明, 即使数字信号的信噪比较低时, 小波神经网络仍可获得较理想的数字信号调制方式识别结果, 且数字信号调制方式识别率高于对比方法, 从而提高了数字信号调制方式识别性能.
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| 关 键 词： | 识别方法 粒子群优化算法 神经网络 数字信号 调制方式 分类器设计 |
| 收稿时间： | 2016-12-01 |
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