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用人工神经网络技术解析色谱重叠峰
引用本文:张海霞 Fan.,BT. 用人工神经网络技术解析色谱重叠峰[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 1999, 35(2): 99-104
作者姓名:张海霞 Fan.  BT
作者单位:兰州大学化学化工学院
基金项目:教育部及国家基金委资助留法学者参加西北建设项目(留[1997]959资助留学人员字29810760166).
摘    要:用模拟数据和实验数据研究了人工神经网络(ANN)方法用于解析色谱重叠峰的可能性,以二甲苯异构体及丙酮-异丙醇重叠峰为例对网络结构进行了优化,提出了两种简单易行的采集数据的新方法和模拟非正态数学模型,结果表明,对不易分开的组分,只要训练集及测试集条件一致,大部分实验数据预测结果满意,用这种方法对色谱峰进行定量,结果可靠,避免花费大量时间寻找谱分离最佳条件。

关 键 词:气相色谱 神经网络 反向传播模型 重迭峰 色谱

Deconvolution of Overlapping Chromatographic Peaks by Using Neural Networks
Zhang Haixia ,Zhang Ruisheng ,Sun Zhanwu ,Liu Mancang ,Hu Zhide ,Fan B T. Deconvolution of Overlapping Chromatographic Peaks by Using Neural Networks[J]. Journal of Lanzhou University(Natural Science), 1999, 35(2): 99-104
Authors:Zhang Haixia   Zhang Ruisheng   Sun Zhanwu   Liu Mancang   Hu Zhide   Fan B T
Affiliation:Zhang Haixia 1,Zhang Ruisheng 1,Sun Zhanwu 1,Liu Mancang 1,Hu Zhide 1,Fan B T 2
Abstract:
Keywords:gas chromatography  artificial neural network  back propagation  overlapping peaks
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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