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基于股票财务数据的贝叶斯网络的参数学习
引用本文:张莹.基于股票财务数据的贝叶斯网络的参数学习[J].高师理科学刊,2017,37(1).
作者姓名:张莹
作者单位:华南理工大学数学学院,广东广州,510640
摘    要:研究了基于最大似然估计、贝叶斯估计与EM算法的贝叶斯网的参数学习.选取上市公司的10个股票财务变量构建贝叶斯网络,利用创建好的贝叶斯网络进行统计推断.对比最大似然估计和贝叶斯估计得到的参数值并展示EM算法不同迭代次数时的指数似然值,把EM算法得到的CPT表和最大似然估计的值相比较,对比较得到的结果进行归纳与分析.为基于不同算法的贝叶斯网络的参数学习提供了实证分析.

关 键 词:贝叶斯网络  参数估计  最大似然估计  贝叶斯估计  EM算法

Parameter learning of Bayesian network based on the financial data of stock
ZHANG Ying.Parameter learning of Bayesian network based on the financial data of stock[J].Journal of Science of Teachers'College and University,2017,37(1).
Authors:ZHANG Ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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