| 韶关市PM_(2.5)影响因素分析和预测研究 |
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| 引用本文： | 谢壁君,王尚九,黄冰娜.韶关市PM_(2.5)影响因素分析和预测研究[J].高师理科学刊,2017,37(5). |
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| 作者姓名： | 谢壁君 王尚九 黄冰娜 |
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| 作者单位： | 韶关学院数学与统计学院,广东韶关,512005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，2016广东省省级大学生创新创业训练计划项目，韶关学院校级科研项目 |
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| 摘 要： | 随着人们生活水平的不断提高,环境问题已成为备受关注的热点话题,其中最为突出的就是PM_(2.5)造成的雾霾天气.因此对环境中PM_(2.5)产生的影响因素进行分析和浓度的预测研究显得非常必要.从韶关市环境气象官方网站和天气网收集了2014-10-01至2015-05-31的相关数据,并对原始数据进行相关性分析、主成分分析和独立成分分析,建立多元回归模型,研究分析了PM_(2.5)与其他影响因素之间的关系.结合时间序列改进简单的回归模型,得到向量自回归平均模型.经过比较检验,认为向量自回归平均模型是最为理想的预测模型.
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| 关 键 词： | PM2.5 回归模型 向量自回归平均模型 韶关市 |
The influencing factors' analysis and prediction of PM2.5 in Shaoguan |
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| XIE Bi-jun,WANG Shang-jiu,HUANG Bing-na.The influencing factors' analysis and prediction of PM2.5 in Shaoguan[J].Journal of Science of Teachers＇College and University,2017,37(5). |
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| Authors: | XIE Bi-jun WANG Shang-jiu HUANG Bing-na |
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