| 基于PNN神经网络的EEG信号分类方法研究 |
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| 引用本文： | 贾花萍.基于PNN神经网络的EEG信号分类方法研究[J].河南科学,2011,29(7):846-849. |
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| 作者姓名： | 贾花萍 |
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| 作者单位： | 陕西渭南师范学院,陕西渭南,714000 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究研究项目，陕西省教育厅专项科研计划项目，渭南师范学院院级重点项目 |
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| 摘 要： | 主要对不同思维脑电信号运用时域回归方法进行预处理,然后用AR模型提取特征,最后应用PNN算法对AR系数特征进行分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果.
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| 关 键 词： | EEG信号 AR参数 特征提取 PNN算法 |
Classification for EEG Signals of Different Mental Tasks Based on PNN Neural Network |
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| Jia Huaping.Classification for EEG Signals of Different Mental Tasks Based on PNN Neural Network[J].Henan Science,2011,29(7):846-849. |
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| Authors: | Jia Huaping |
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| Institution: | Jia Huaping(Shaanxi Weinan Teachers University,Weinan 714000,Shaanxi China) |
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| Abstract: | Through time-domain regression method for EEG Denoising pretreatment,AR model coefficient is extracted as feature vector,and classifies the mental tasks based on PNN network.According to the an analysis and experiment results,the method can get high correct rate of Classification. |
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| Keywords: | EEG signal AR parameters feature extraction PNN algorithm |
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