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一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法
引用本文:唐荣年,张新曼,韩九强. 一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法[J]. 西安交通大学学报, 2007, 41(10): 1175-1178
作者姓名:唐荣年  张新曼  韩九强
作者单位:西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
基金项目:国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daug-man算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(ILBM).该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰,虹膜边缘参数则采用Hough变换来求取.与Daugman算法相比,ILBM算法可以有效抑制虹膜定位过程中存在的睫毛干扰,提高虹膜定位的速度.对比实验表明,ILBM算法具有比Daugman算法更好的抑制干扰能力和鲁棒性,具有更高的定位成功率和更快的定位速度,定位时间仅为Daugman算法的17%,定位成功率提高了3.7%.

关 键 词:边缘检测  虹膜定位  形态算子
文章编号:0253-987X(2007)10-1175-04
修稿时间:2007-03-27

An Effective Algorithm Suppressing Eyelash Interference for Iris Location
Tang Rongnian,Zhang Xinman,Han Jiuqiang. An Effective Algorithm Suppressing Eyelash Interference for Iris Location[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2007, 41(10): 1175-1178
Authors:Tang Rongnian  Zhang Xinman  Han Jiuqiang
Abstract:
Keywords:edge detection  iris location  morphological operation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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