基于神经网络和Mean-shift的目标跟踪方法 |
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引用本文: | 胡淑芳.基于神经网络和Mean-shift的目标跟踪方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2009,23(12):71-76. |
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作者姓名: | 胡淑芳 |
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作者单位: | [1]重庆大学计算机学院,重庆400030 [2]重庆理工大学设备处,重庆400050 |
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摘 要: | 提出了一种RBF神经网络和Mean-shift相结合的跟踪算法.此算法采用Bhattacharyya系数度量环境干扰程度,使用不同的比率因子将RBF神经网络对目标位置预测结果与Mean—shift算法跟踪结果加权,得到最终目标位置.实验结果表明,该方法在复杂环境下能对运动目标进行更加准确的跟踪.
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关 键 词: | 目标跟踪 Mean-shift 特征融合 RBF神经网络 |
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