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基于神经网络和Mean-shift的目标跟踪方法
引用本文:胡淑芳.基于神经网络和Mean-shift的目标跟踪方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2009,23(12):71-76.
作者姓名:胡淑芳
作者单位:[1]重庆大学计算机学院,重庆400030 [2]重庆理工大学设备处,重庆400050
摘    要:提出了一种RBF神经网络和Mean-shift相结合的跟踪算法.此算法采用Bhattacharyya系数度量环境干扰程度,使用不同的比率因子将RBF神经网络对目标位置预测结果与Mean—shift算法跟踪结果加权,得到最终目标位置.实验结果表明,该方法在复杂环境下能对运动目标进行更加准确的跟踪.

关 键 词:目标跟踪  Mean-shift  特征融合  RBF神经网络
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