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| 混合数据的分离与分类统计 | |
| 摘 要： | 高考志愿填报是每一个高中生迈入理想大学关键的一步.如何以历年来各高校招生和录取的情况选择一个合适而理想的大学是每一个考生家长面临的难题.实际中,我们普通家长所能获取的各高校招生和录取的原始数据组成极为复杂,由文本、数字、其他字符组成混合数据,且每条数据长度不等,难以进行统计分析,另外,原始数据中只有最低分和最高分,不能满足统计需要.因此,文章首先概括了高考录取公示信息的数据特点,并进一步通过VFP程序设计对混杂的原始数据进行分离,提取出规范有效的数据,设置属性,根据统计要求补充属性等,形成新的数据样本,最后通过编程统计出各院校平均分、最高分,为下年高考志愿填报提供帮助. |
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