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正态-Wishart先验分布下多重线性回归模型的Bayes估计
引用本文:朱慧明,韩玉启. 正态-Wishart先验分布下多重线性回归模型的Bayes估计[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2002, 26(4): 434-437
作者姓名:朱慧明  韩玉启
作者单位:南京理工大学经济管理学院,南京,210094
摘    要:该文从多重线性回归模型的基本统计结构出发 ,对其Bayes理论进行了深入的研究。通过对样本似然函数的分解 ,证明当协方差阵未知时 ,正态 -Wishart分布就是模型参数矩阵的共轭先验分布 ;在此先验分布下 ,系数矩阵、精度阵的后验分布分别为矩阵t分布和Wishart分布 ,据此求出了它们各自的Bayes估计

关 键 词:多重回归  Bayes估计  矩阵t分布
修稿时间:2001-06-19

The Bayesian Estimation of the Multiple Linear Regression Model Based on the Normal-Wishart Prior Distribution
ZhuHuiming HangYuqi. The Bayesian Estimation of the Multiple Linear Regression Model Based on the Normal-Wishart Prior Distribution[J]. Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science), 2002, 26(4): 434-437
Authors:ZhuHuiming HangYuqi
Abstract:
Keywords:
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