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基于模糊分类-灰色马尔可夫的陀螺仪漂移预测
引用本文:暴飞虎,胡昌华,刘丙杰,张伟,张豪. 基于模糊分类-灰色马尔可夫的陀螺仪漂移预测[J]. 系统工程与电子技术, 2007, 29(8): 1398-1401
作者姓名:暴飞虎  胡昌华  刘丙杰  张伟  张豪
作者单位:1. 第二炮兵工程学院302教研室,陕西,西安,710025
2. 第二炮兵工程学院302教研室,陕西,西安,710025;西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710076
摘    要:针对标准灰色马尔可夫预测模型抗干扰能力差的局限性,提出了一种基于模糊理论和灰色马尔可夫模型的预测方法。将模糊理论引入预测模型中,从分类方法上对标准灰色马尔可夫模型进行改进,该算法可以有效提高灰色马尔可夫预测模型的预测精度。将这种方法用于某型导弹陀螺仪的漂移预测中,实验证明了这种方法的有效性和可行性。

关 键 词:灰色马尔可夫预测模型  模糊分类  陀螺仪漂移预测
文章编号:1001-506X(2007)08-1398-04
修稿时间:2006-07-07

Combining fuzzy classification with grey Markov for gyro''''s drift forecasting
BAO Fei-hu,HU Chang-hua,LIU Bing-jie,ZHANG Wei,ZHANG Hao. Combining fuzzy classification with grey Markov for gyro''''s drift forecasting[J]. System Engineering and Electronics, 2007, 29(8): 1398-1401
Authors:BAO Fei-hu  HU Chang-hua  LIU Bing-jie  ZHANG Wei  ZHANG Hao
Abstract:To improve anti-jamming performance of standard grey-Markov forecasting model, a new method based on fuzzy theory and grey-Markov forecasting model is proposed.Fuzzy classification is brought in grey-Markov forecasting model.The improved prediction method is applied in gyroscopic drift forecasting.The result demonstrates its validity and feasibility.
Keywords:grey-Markov forecasting model  fuzzy classification  gyroscopic drift forecasting
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