深度掩码下的网球运动员发球技术动作轮廓识别方法

传统的网球运动员发球技术动作图像分割方法，在发球动作的轮廓提取上不够精确，导致图像分割精度较低。因此，提出基于深度掩码的网球运动员发球技术动作图像分割方法。首先，输入需要配对的网球运动员发球技术图像，生成伪标签，将具有形状先验信息的标签作为辅助掩码，对图像进行标注处理，使用深度掩码，根据技术动作图像的标注结果，对具有完整轮廓的网球运动员发球动作类目标进行阈值分割，精确提取发球动作的轮廓，并使用Canny边缘支持方法，构建轮廓的边缘矩阵，形成分割后的网球运动员发球技术动作图像。进行实验，结果表明，本文设计的方法对网球运动员发球技术动作图像分割精度达到97.61%，能实现较高精度的发球技术动作图像分割，应用效果较好。