首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

嗅觉系统神经网络模型字符识别中的应用
引用本文:郭宏记,李光,李绪,汪乐,史嘉凝.嗅觉系统神经网络模型字符识别中的应用[J].复旦学报(自然科学版),2004,43(5):710-713.
作者姓名:郭宏记  李光  李绪  汪乐  史嘉凝
作者单位:浙江大学,物理系,杭州,310027;浙江大学,生物医学工程与仪器系,杭州,310027;美国加州大学伯克力分校,分子和细胞生物学系,CA,94720-3200
基金项目:"九七三"重大基础研究前期研究专项(2002CCA01800),教育部留学回国人员启动基金资助
摘    要:Freeman在大量神经生理实验的基础上建立了生物嗅觉系统的非线性神经网络模型,即K系列模型.其中,KⅢ模型是一种混沌神经网络,它的模式识别机制与以往的人工神经网络完全不同,更接近实际生物神经系统的工作模式.研究通过对26个英文字符的学习、识别研究得出,系统相对于传统的神经网络有着很强的学习能力,学习5~6次就能有很好的识别能力,在10次达到最优学习效果,并与真实神经系统学习过程中的倒“U”曲线相对应.

关 键 词:K系列模型  混沌神经网络  字符识别
文章编号:0427-7104(2004)05-0710-04

Application on Recognition of English Letters Using Nonlinear Neural Network Model Based on Olfactory System
GUO Hong-ji,LI guang,LI Xu,WANG Le,SHI Jia-ning,Walter J.Freeman.Application on Recognition of English Letters Using Nonlinear Neural Network Model Based on Olfactory System[J].Journal of Fudan University(Natural Science),2004,43(5):710-713.
Authors:GUO Hong-ji  LI guang  LI Xu  WANG Le  SHI Jia-ning  Walter JFreeman
Institution:GUO Hong-ji~1,LI guang~2,LI Xu~2,WANG Le~2,SHI Jia-ning~2,Walter J.Freeman~3
Abstract:
Keywords:K model  chaotic neural network  character recognition
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号