| 基于神经网络的加速度传感器动态模型参数辨识 |
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| 引用本文： | 俞阿龙.基于神经网络的加速度传感器动态模型参数辨识[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2005,4(3):195-197. |
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| 作者姓名： | 俞阿龙 |
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| 作者单位： | 淮阴师范学院,物理与电子学系,江苏,淮安,223001 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅自然科学基金资助项目（04KJD140033）. |
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| 摘 要： | 提出了利用函数连接型人工神经网络(FLANN)实现加速度传感器动态模型参数辨识的方法,该方法以加速度传感器动态标定实验数据为基础,通过FLANN训练来确定加速度传感器传递函数参数,文中介绍了辨识原理以及算法,给出了利用FLANN辨识的加速度传感器动态数学模型.结果表明,这种辨识方法具有精度高、鲁棒性好等优点.
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| 关 键 词： | 辨识 加速度传感器 函数连接型人工神经网络(FLANN) |
| 文章编号： | 1671-6876（2005）03-0195-03 |
| 收稿时间： | 2005-04-20 |
| 修稿时间： | 2005年4月20日 |
Identifying the Dynamic Model Parameters Based on FLANN for Accelerometer |
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| YU A-long.Identifying the Dynamic Model Parameters Based on FLANN for Accelerometer[J].Journal of Huaiyin Teachers College(Natrual Science Edition),2005,4(3):195-197. |
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| Authors: | YU A-long |
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| Abstract: | A new approach is presented to identifying the dynamic model parameters of an accelerometer based on FLANN. The parameters are identified by using FLANN based on the dynamic experiment data. The principle and algorithms of FLANN are introduced and the dynamic mathematics model is given for accelerometer. The results show that the approach has the character of high precision and strong robustness. |
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| Keywords: | identification accelerometer FLANN |
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