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一种自适应动态窗口车道线高速检测方法
引用本文:龚建伟,王安帅,熊光明,刘伟,陈慧岩.一种自适应动态窗口车道线高速检测方法[J].北京理工大学学报,2008,28(6):486-490.
作者姓名:龚建伟  王安帅  熊光明  刘伟  陈慧岩
作者单位:北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081;北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081;北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081;北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081;北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目 , 北京理工大学优秀青年教师资助计划
摘    要:为提高结构化道路车道线检测的图像处理速度,提出一种单目视觉自适应动态窗口的高速检测算法.利用栅格法划分出初始图像感兴趣区域,剔除掉与栅格线相交像素点外的其它像素点,进而在保留的像素点中找到车道线特征点,并利用膨胀算法以保留的特征点为基础实时动态产生少量窗口,对这些动态窗口中的图像进行灰度转化、滤波去噪、边缘增强和二值化等处理,得到车道线边界特征,最后利用Hough变换进行车道线拟合.在实车实验中,对实际采集的结构化道路图像的处理速度可达到22 ms/帧左右.结果表明,该算法基本上满足车辆高速行驶时对视觉导航系统的实时性要求.

关 键 词:视觉导航  车道线检测  动态窗口  智能车辆
收稿时间:2007/9/14 0:00:00

A Self-Adaptive Dynamic Window Method for High Speed Lane Detection
GONG Jian-wei,WANG An-shuai,XIONG Guang-ming,LIU Wei and CHEN Hui-yan.A Self-Adaptive Dynamic Window Method for High Speed Lane Detection[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2008,28(6):486-490.
Authors:GONG Jian-wei  WANG An-shuai  XIONG Guang-ming  LIU Wei and CHEN Hui-yan
Institution:School of Mechanical and Vehicular Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Mechanical and Vehicular Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Mechanical and Vehicular Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Mechanical and Vehicular Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Mechanical and Vehicular Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:vision navigation  lane detection  dynamic window  intelligent vehicle
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