| 利用深度信息进行头部检测的方法 |
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| 引用本文： | 郭秀杰,叶俊勇.利用深度信息进行头部检测的方法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2015(1):38-41. |
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| 作者姓名： | 郭秀杰 叶俊勇 |
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| 作者单位： | 重庆大学光电工程学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划基金资助项目，中央高校基本科研业务费 |
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| 摘 要： | 利用视频图像对进出公共场所的人员进行检测,一般需要检测人体头部.传统的头部检测算法较多的依赖光线的质量,鲁棒性差,针对此问题设计了利用深度信息进行头部检测的方法.采用改进的最大稳定极值区域算法提取候选头部区域,利用轮廓包围的面积和圆形度约束条件对候选头部区域进行筛选,并利用圆形标示出检测到的人体头部.大量实验结果表明,与现有方法相比,该方法识别率高、鲁棒性强、实时性好,各种光线条件下,人体头部区域检测准确率都在90%以上.
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| 关 键 词： | 深度信息 最大稳定极值区域 候选头部区域 圆形度 |
A Head Detection Algorithm Using Depth Information |
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| GUO Xiu-jie,YE Jun-yong.A Head Detection Algorithm Using Depth Information[J].Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering edirion),2015(1):38-41. |
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| Authors: | GUO Xiu-jie YE Jun-yong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | depth information maximally stable extremal region candidate head region circularity |
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