基于三支决策模型的代价敏感数据分类方法

三支决策是近年来提出的一种新的决策理论模型,为了将该模型应用于数据的分类中,提出一种基于三支决策的代价敏感数据分类方法。首先根据三支决策模型,定义一种新形式的误分类代价,并提出相应的最小化误分类代价特征选择算法,然后在该特征选择算法的基础上,提出三支决策模型的代价敏感数据分类算法,该算法将数据分类结果分成三种情形,分别为标记特定类别、不标记特定类别和暂不标记。最后通过仿真实验证明了文中所提出的算法具有更好的代价敏感分类效果。