基于LVQ神经网络的条形码识别研究

条形码(barcode)识别是实现信息化管理的重要一环,在仓储、物流、超市收费、商品监督管理等方面有广泛的应用前景,但无法对其建立准确的数学模型。针对此问题,运用能够模拟人类思维的学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络对条形码进行识别,在Matlab平台中建立LVQ神经网络识别器。通过训练、测试,验证了LVQ神经网络识别器能够高效准确地识别条形码。