构建高维度数据立方体的有向图方法 |
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引用本文: | 张岩,吕梦儒.构建高维度数据立方体的有向图方法[J].沈阳师范大学学报(自然科学版),2018(1). |
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作者姓名: | 张岩 吕梦儒 |
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作者单位: | 沈阳师范大学计算机与数学基础教学部; |
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摘 要: | Hadoop、spark等软件框架为大数据的并行快速处理提供了技术支持,同时大数据环境也对OLAP提出了准实时和实时响应的要求。数据立方体是OLAP的多维数据模型抽象,大数据的多变性分析使数据立方体呈现高维特点,大数据的数据量也造成了数据立方体的膨胀。利用有向图描述数据立方体,可以为数据分析提供数据片和数据块的全集,通过提取全集中的某个元素,提高数据分析的效率。对高维度的数据立方体,采用降低维度的办法进行立方体规模的控制。根据各个维度的使用频度和方式,提出了可无维度、必须维度和联合维度的概念,并分别给出了各种维度的判断方法,实现了所涉及的数据立方体的调整简化方法。
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