| 低温钢纤维混凝土强度试验与预测 |
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| 引用本文： | 王大坤.低温钢纤维混凝土强度试验与预测[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2008,28(3). |
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| 作者姓名： | 王大坤 |
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| 作者单位： | 淮南市交通银行,安徽,淮南,232001 |
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| 摘 要： | 以不同温度(0℃、-5℃、-10℃、-15℃、-20℃)、不同钢纤维掺量及不同水灰比的钢纤维混凝土的抗压、抗拉、抗折与抗剪强度试验结果,建立以温度、钢纤维掺量以及水灰比作为输入矢量,混凝土预测强度作为输出矢量的网络模型。用人工神经网络分别为抗压强度、抗折强度、抗拉强度及抗剪强度建立了合适的网络模型,输入层和隐含层均采用双曲线正切S型传递函数,输出层采用线性传递函数。网络采用Levenberg-Marquardt算法进行训练,对低温钢纤维混凝土的强度进行了预测,预测的相对误差在0~0.05的范围内波动,各训练总标准差与仿真总标准差均在0.3的范围内,取得了满意的结果,这对低温条件下钢纤维混凝土强度预测有一定实用价值。
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| 关 键 词： | BP神经网络 钢纤维混凝土 低温 强度预测 |
Exoeriment and Prediction of Steel Fiber Reinforced Concrete Strength at Low Temperature |
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| WANG Da-kun.Exoeriment and Prediction of Steel Fiber Reinforced Concrete Strength at Low Temperature[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science,2008,28(3). |
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| Authors: | WANG Da-kun |
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| Keywords: | BP neural network steel fiber reinforced concrete(SFRC) low temperature strength prediction |
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