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基于改进GM(1,1)模型的城市短时交通流预测研究
引用本文:游中胜,何丽,张高亮
. 基于改进GM(1,1)模型的城市短时交通流预测研究
[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2016, 0(1): 168-172
作者姓名:游中胜  何丽  张高亮
作者单位:重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆 401331
摘    要:基于GM(1,1)模型的模拟或预测结果具有严格单调性,导致其难以实现对随机波动序列的有效模拟,而以累加序列模拟值作为累减还原参数的建模方式是导致GM(1,1)模型精度不理想的主要原因。为了提高GM(1,1)模型模拟及预测精度,在传统灰色预测模型建模基础上,提出了基于改进累减还原方法的新 GM(1,1)模型,然后应用该模型对城市短时交通流进行了模拟和预测,并将结果与传统 GM(1,1)模型进行了比较和分析,结果显示新模型具有更加良好的模拟及预测性能。


关 键 词:预测;短时交通流;GM(1  1)模型;模型优化

Based on the Improved GM (1, 1) Model of Urban Short-term Traffic Flow Prediction Research
YOU Zhongsheng,HE Li,ZHANG Gaoliang
. Based on the Improved GM (1, 1) Model of Urban Short-term Traffic Flow Prediction Research
[J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2016, 0(1): 168-172
Authors:YOU Zhongsheng  HE Li  ZHANG Gaoliang
Abstract:
Keywords:
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