顾及信息熵构造判定树的网络数据库搜索算法 |
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作者单位: | ;1.安徽电子信息职业技术学院软件学院 |
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摘 要: | 以顾及信息熵构造判定树为核心,在此基础上提出了顾及信息熵构造判定树(Information entropy construction decision tree,IECDT)的网络数据库搜索算法。借助于信息熵构造判定树构建了对应的抽象模型,之后在该数据基础上分析得到了网络数据库搜索算法。实验表明:与典型DS-means相比,文中所提的网络数据库搜索算法不仅能大幅度地减少网络数据间的通讯代价,还能提升平均10%左右的网络数据库搜索效率。
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关 键 词: | 网络数据库 搜索算法 信息熵构造判定树 数据模型 |
Network Database Search Algorithm Putting Information Entropy and Constructing Decision Tree into Account |
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