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| 一种新的谱共轭梯度法及其全局收敛性 |
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| 引用本文： | 黄柳玉,高淑萍,张宝玉 . 一种新的谱共轭梯度法及其全局收敛性 [J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2016, 0(1): 17-23 |
| 作者姓名： | 黄柳玉 高淑萍 张宝玉 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学数学与统计学院,西安 710126 |
| 摘 要： | 共轭梯度法因具有迭代简单、收敛性和低内存等优点而在求解大型优化问题中发挥着重要作用。本文对文献[6]中的共轭参数RMILk进行改进,得到了一种新的谱共轭梯度法。该方法每步迭代产生的搜索方向具有下降性。在适当的条件下,该方法在Armijo 线搜索和 Wolfe 线搜索下均具有全局收敛性。数值试验表明,该方法可行有效。 |
| 关 键 词： | 谱共轭梯度法 优化问题 Armijo 线搜索 Wolfe 线搜索 全局收敛性 |
A New Spectral Conjugate Gradient Method and Its Global Convergence |
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| HUANG Liuyu,GAO Shuping,ZHANG Baoyu . A New Spectral Conjugate Gradient Method and Its Global Convergence [J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2016, 0(1): 17-23 |
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| Authors: | HUANG Liuyu GAO Shuping ZHANG Baoyu |
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| Keywords: | |
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