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| 基于粒子滤波的行为识别方法 |
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| 引用本文： | 周卫春 .基于粒子滤波的行为识别方法 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2014(5):105-109. |
| 作者姓名： | 周卫春 |
| 作者单位： | 绵阳职业技术学院人文科学系,四川绵阳621000 |
| 摘 要： | 行为识别是图像处理的一个热点问题。一些研究表明在监督学习的框架下,通过提取时空兴趣点(Spatial-temporalinterest points)能较好地识别人体的行为。由于兴趣点中包含与人体行为无关的噪声点,为了改进兴趣点的提取,提出了一种基于人体骨架的改进方法。该方法通过粒子滤波(Particle filter)算法改进人体骨架的精度,而改进后的人体骨架,能得到更有效的兴趣点。通过在“Weizmann”,“KTH”数据集的测试,实验结果表明,该算法不仅能够提高人体行为的识别,而且能够改进人体骨架的精确度。 |
| 关 键 词： | 行为识别 时空兴趣点 粒子滤波 姿态估计 支持向量机 |
Recognizing Human Actions by Particle Filter |
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| ZHOU Weichun .Recognizing Human Actions by Particle Filter [J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2014(5):105-109. |
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| Authors: | ZHOU Weichun |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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