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基于空间压缩的外存字符串词典索引算法研究
引用本文:曹彦婷
.基于空间压缩的外存字符串词典索引算法研究
[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2014(6):107-115.
作者姓名:曹彦婷    />
作者单位:苏州农业职业技术学院 信息与机电工程系,江苏 苏州215008
摘    要:随着大数据时代的到来,大规模的数据需要处理,其中字符串词典数据占据着越来越大的比重。现有的字符串词典索引,不是空间占用过大,就是数据的本地引用性能差,无法高效地应用到外存磁盘环境。针对这些问题,提出了一种具有高效I/O的压缩索引SB-trie,该索引不仅解决了以往索引空间占用过大的问题,同时也具有良好的本地引用性能,能够很好地工作于外存磁盘环境。实验结果表明,相比现有的索引,该索引不仅在空间上得到了有效的压缩,同时在磁盘环境下具有高效的查找性能。


关 键 词:字符串词典索引  外存数据结构  空间压缩  Trie  大数据处理    />

Research on Algorithms for Dictionary Index in External Memory Based on Space Compression
CAO Yanting
.Research on Algorithms for Dictionary Index in External Memory Based on Space Compression
[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2014(6):107-115.
Authors:CAO Yanting
Abstract:
Keywords:
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