|
|||||
|
|
| 基于情感分类的文本主题挖掘 |
|
| 引用本文： | 陈国良,唐万梅 . 基于情感分类的文本主题挖掘 [J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2016, 0(1): 92-96 |
| 作者姓名： | 陈国良 唐万梅 |
| 作者单位： | 重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆401331 |
| 摘 要： | 互联网的电商中存在着大量的评论信息,这些带有主观情感色彩的评论信息不仅反应了客户对产品的满意程度,而且暗含了市场产品的流行趋势。针对评论信息中所蕴涵的相关主题词,提出了将文本分类和主题词挖掘相结合的方法。该方法首先使用SVM对情感进行分类,再通过 LDA 模型进行建模对分类后的评论信息挖掘主题词。真实数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性,获得了良好的分类结果,能够准确地挖掘出主题词。 |
| 关 键 词： | 主题词 情感分类 LDA 模型 |
Text Topic Mining Based on Sentiment Classification |
|
| CHEN Guoliang,TANG Wanmei . Text Topic Mining Based on Sentiment Classification [J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2016, 0(1): 92-96 |
|
| Authors: | CHEN Guoliang TANG Wanmei |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 点击此处可从《重庆师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《重庆师范大学学报(自然科学版)》下载全文 | |