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| 基于贝叶斯网络的个性化关联推荐模型研究 |
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| 引用本文： | 付永平,胡勇 . 基于贝叶斯网络的个性化关联推荐模型研究 [J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2016, 0(5): 96-100 |
| 作者姓名： | 付永平 胡勇 |
| 作者单位： | 安康学院 电子与信息工程学院,陕西 安康 725000 ;重庆交通大学 信息科学与工程学院,重庆 400074 |
| 摘 要： | 针对关联规则挖掘不能有效进行个性化推荐问题,研究了关联规则挖掘与贝叶斯网络相融合的个性化关联推荐模型,采用历史记录剪枝与贝叶斯网络校验相结合的办法,对关联规则挖掘算法进行改进。在关联规则挖掘过程中,结合用户历史记录,对关联规则中的频繁项集进行筛选,低于给定阈值项集被剪枝,并把剪枝后的项集输入贝叶斯校验网络进行个性化校验,对校验结果排序后按排名先后进行推荐,实现把读者真正喜欢的图书优先推荐给读者,该推荐模型在一定程度上解决了现有推荐系统中个性化较弱的问题。实验表明,贝叶斯网络可以提高关联推荐的个性化程度。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 关联规则 数据挖掘 推荐系统 |
Study on the Personal Association Recommendation Based on Bayes Network |
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| FU Yongping,HU Yong . Study on the Personal Association Recommendation Based on Bayes Network [J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2016, 0(5): 96-100 |
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| Authors: | FU Yongping HU Yong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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