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求解无约束优化问题的两个谱共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:林穗华
.求解无约束优化问题的两个谱共轭梯度法的全局收敛性
[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2015(2):1-6.
作者姓名:林穗华    />
作者单位:广西民族师范学院 数学与计算机科学系,广西 崇左532200
摘    要:谱共轭梯度法含有两个方向调控参数,是一种结合共轭梯度法和谱梯度法的无约束优化方法。本文建立新的共轭参数和谱参数,提出无约束优化问题的两个谱共轭梯度法,这两个新方法在精确线搜索下等价于FR共轭梯度法。然后,证明了算法1在Wolfe线搜索下和算法2在Armijo线搜索下的全局收敛性,并给出了算法的数值实验结果,验证了算法的有效性。


关 键 词:无约束优化  谱共轭梯度法  全局收敛性    />

Global Convergence of Two Spectral Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization
LIN Suihua
.Global Convergence of Two Spectral Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization
[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2015(2):1-6.
Authors:LIN Suihua
Abstract:
Keywords:
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