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| 基于低阶Gaussian-Hermite矩的图像质量评价 |
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| 引用本文： | 唐腾健,朱玥 . 基于低阶Gaussian-Hermite矩的图像质量评价 [J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2016, 0(3): 126-131 |
| 作者姓名： | 唐腾健 朱玥 |
| 作者单位： | 重庆工业职业技术学院 招生就业处， 重庆 401120 |
| 摘 要： | 提出一种基于低阶Gaussian-Hermite矩的图像全参考质量评价方法。正交矩在图像处理和模式识别方面有很重要的作用，低阶矩可以从图像的分块中提取重要特征，这些特征通过计算两幅图像间相对矩误差得到，这种差异的大小更能体现出失真图像块相对原始图像块的失真大小，所以能更好的描述图像的质量。利用Gaussian-Hermite矩在一些公开的数据库中对提出的方法进行验证，实验结果和对比表明所提出的方法具有很好的效果。 |
| 关 键 词： | Gaussian-Hermite矩；图像全参考质量评价方法；相对矩误差；绝对矩误差 |
Image Quality Assessment Based on Low Order Gaussian-Hermite Moments |
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| TANG Tengjian,ZHU Yue . Image Quality Assessment Based on Low Order Gaussian-Hermite Moments [J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2016, 0(3): 126-131 |
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| Authors: | TANG Tengjian ZHU Yue |
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| Keywords: | |
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