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| 一种自适应混合变异的引力搜索算法 |
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| 引用本文： | 逯清玉,张晓明 . 一种自适应混合变异的引力搜索算法 [J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2017, 0(3): 85 |
| 作者姓名： | 逯清玉 张晓明 |
| 作者单位： | 青海建筑职业技术学院 基础及素质教育部,西宁 810012 ;长春建筑学院 基础教学部,长春 130607 |
| 摘 要： | 【目的】针对引力搜索算法在求解优化问题时易陷入局部极值问题,提出了一种自适应混合变异的引力搜索算法。【方法】采用动态调整粒子速度和位置的更新公式,提高算法搜索精度。引入变异算子,对最优粒子进行高斯变异,对非最优粒子进行自适应 t 分布变异。【结果】提高算法在求解函数优化问题时的全局探索能力和局部开发能力。【结论】用 9 个标准测试函数的仿真实验,与标准 GSA 及改进算法进行比较,结果表明所提出算法具有较强的收敛精度和鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 局部极值 引力搜索算法 t 分布 函数优化 |
Adaptive Hybrid Mutation Gravitational Search Algorithm |
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| LU Qingyu,ZHANG Xiaoming . Adaptive Hybrid Mutation Gravitational Search Algorithm [J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2017, 0(3): 85 |
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| Authors: | LU Qingyu ZHANG Xiaoming |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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