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基于Weka的就业数据分析和模式挖掘———以重庆市信管专业为例
作者姓名:朱德利
作者单位:重庆师范大学 计算机与信息科学学院,重庆401331
摘    要:在Weka平台下使用了时间序列预测算法、朴素贝叶斯聚类和Apriori关联规则算法分析真实就业数据,得到如下结论:该专业各年的男女比例总体较为平衡,很大程度上是因为该专业在重庆市的5所高校中既招收文科生,又招收理科生;女性党员学生且没有工作经验与“考取研究生”这一状态关联度较高;企业是信管专业的最主要的就业领域;获奖次数多的学生选择传统就业领域的概率比较大;该专业中、东部的就业信息向重庆市传递还不够充分。文章还分析了产生这些结论的2个原因:一是图书情报部门已经不能形成一个信息管理与信息系统专业独特的就业类型,但社会对该专业产生了新的需求;二是实际就业环境与专业定位设计存在差距。


关 键 词:信息管理与信息系统  就业  数据挖掘
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