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| 指数几何混合模型参数的嵌套EM算法 |
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| 引用本文： | 王艳玲,王继霞 .指数几何混合模型参数的嵌套EM算法 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2014(4):106-109. |
| 作者姓名： | 王艳玲 王继霞 |
| 作者单位： | 河南师范大学 数学与信息科学学院,河南 新乡453007 |
| 摘 要： | 本文介绍了由指数分布和一个截尾分布混合得到的指数几何混合分布模型,简记为EG模型。它的概率密度函数为 *。首先说明了用EM算法在M步中不能求得参数β和p的极大似然估计的显式解,需要用数值解法,然后通过嵌套一个EM算法在另一个EM算法中,外层EM算法是基于混合模型的缺失数据讨论,内层EM算法是针对截尾观测数据的,得到了参数的极大似然估计量。(注：*处代表公式) |
| 关 键 词： | EM算法 指数分布 截尾几何分布 Newton-Raphson算法 极大似然估计 |
The Nested EM Algorithm for the Parameters of the Exponential-Geometric Model |
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| WANG Yanling,WANG Jixia .The Nested EM Algorithm for the Parameters of the Exponential-Geometric Model [J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2014(4):106-109. |
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| Authors: | WANG Yanling WANG Jixia |
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| Keywords: | |
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