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| 一种基于近邻稀疏表示的人脸识别新方法 |
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| 引用本文： | 施志刚,蒋玲 .一种基于近邻稀疏表示的人脸识别新方法 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2016(6):106-113. |
| 作者姓名： | 施志刚 蒋玲 |
| 作者单位： | 南通航运职业技术学院 管理信息系,江苏 南通226010;西南计算机有限责任公司 信息化管理中心,重庆400060 |
| 摘 要： | 稀疏表示近些年来被广泛用于人脸识别。由于在现实中,同类图像之间往往不可避免存在光照、姿态、甚至遮挡等差异,如果使用这些有各种差异的图像样本去表示某一特定状态下的图像,则表示的效果势必会受到影响。为进一步提高稀疏表示在人脸识别中的性能,基于原始协同分类(CRC)算法,引入近邻思想,即在各类训练样本中分别寻找与测试样本相近的若干样本,以构建新的近邻样本集;在此基础上进行协同表示,并利用每类样本系数分别重构待测样本,最后基于重构样本集再次协同表示。这种基于近邻样本的二次稀疏重构表示法,使识别更精确,并在一定程度上提升了运行效率。在ORL,YALE,FERET及AR人脸数据库上通过仿真验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 稀疏表示 协同分类 人脸识别 遮挡 近邻样本 二次稀疏重构 |
A New Method Based on the Nearest Neighbor Sparse Representation in Face Recognition |
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| SHI Zhigang,JIANG Ling .A New Method Based on the Nearest Neighbor Sparse Representation in Face Recognition [J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2016(6):106-113. |
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| Authors: | SHI Zhigang JIANG Ling |
| Abstract: | |
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