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基于最小流形类内离散度支持向量机的110米栏成绩预测方法研究
引用本文:张雅清
.基于最小流形类内离散度支持向量机的110米栏成绩预测方法研究
[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2015(5):165.
作者姓名:张雅清    />
作者单位:太原学院 数学系,太原 030012
摘    要:针对支持向量机在成绩预测时面临的泛化能力不足问题,提出基于最小流形类内离散度支持向量机M2SVM。实验选取2000-2009年 59 次刘翔 110 米栏成绩作为研究对象,首先将前 54 次成绩作为训练样本并对模型进行训练得到分类标准,然后将后 5 次成绩作为测试样本并依次输入模型,比较预测结果与实际结果之间的相似程度,从而说明所提方法的有效性。该方法对人才选拔、成绩提升、梯队建设等具有重要意义。


关 键 词:支持向量机  最小流形类内离散度  110  米栏  成绩预测    />

Research on Prediction of Achievements in 110 m Hurdle based on Minimum Manifold-Based within-Class Scatter Support Vector Machine
ZHANG Yaqing
.Research on Prediction of Achievements in 110 m Hurdle based on Minimum Manifold-Based within-Class Scatter Support Vector Machine
[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2015(5):165.
Authors:ZHANG Yaqing
Abstract:
Keywords:
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