| 基于组合神经网络的网络入侵检测 |
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| 引用本文： | 欧阳陈华,康江林,旷海兰,李浪.基于组合神经网络的网络入侵检测[J].科学技术与工程,2006,6(13):1932-19341942. |
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| 作者姓名： | 欧阳陈华 康江林 旷海兰 李浪 |
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| 作者单位： | 衡阳师范学院计算机系,衡阳,421008;衡阳师范学院计算机系,衡阳,421008;衡阳师范学院计算机系,衡阳,421008;衡阳师范学院计算机系,衡阳,421008 |
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| 基金项目： | 衡阳师范学院科学基金（2005A05）和湖南省教育厅科研项目（05B055）资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种构造组合神经网络的方法.该方法包括两个步骤,先在粗糙集约简的基础上确定单个神经网络的结构,以及在组合时要包含神经网络的个数;然后将这些分类器根据属性重要性组合起来.用该组合神经网络进行网络入侵检测,实验结果表明该组合方法是一种有效的入侵检测方法.
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| 关 键 词： | 粗糙集 组合神经网络 入侵检测 |
| 文章编号： | 1671-1815（2006）13-1932-04 |
| 收稿时间： | 2006-02-20 |
| 修稿时间： | 2006年2月20日 |
Intrusion Detection based on Combined Neural Networks |
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| OUYANG Chenhu,KANG Jianglin,KUANG Hailan,LI Lang.Intrusion Detection based on Combined Neural Networks[J].Science Technology and Engineering,2006,6(13):1932-19341942. |
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| Authors: | OUYANG Chenhu KANG Jianglin KUANG Hailan LI Lang |
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| Abstract: | Some methods are put forward to construct combined neural networks. Those methods consist of two steps, first of all, on the basic of reduct of rough set to make sure the structure of single Neural Network, and the unity of every included neural network when it combined. Then, according to the importance of quality, the classifier will be reorganized. The combined neural networks will be used to detect the network intrusion, afterwards the experiment result shows the methods are valid. |
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| Keywords: | rough set combined neural networks intrusion detection |
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