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基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法研究
引用本文:曹建芳,陈俊杰,李海芳,赵涓涓
.基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法研究
[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2014(2):67-71.
作者姓名:曹建芳  陈俊杰  李海芳  赵涓涓
作者单位:忻州师范学院计算机科学与技术系;太原理工大学计算机科学与技术学院;
基金项目:国家自然科学基金(No.61202163);山西省自然科学基金(No.2013011017-2);山西省高校科技创新项目(No.2013150);忻州师范学院重点学科专项课题(No.XK201308)
摘    要:电子技术和成像技术的发展导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义并对其自动标注正是当前各行业急需解决的问题。为此提出了一种基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法,通过计算模糊隶属度描述图像的情感程度,使用Adaboost算法和RBF神经网络实现,解决了图像自动标注中的语义模糊问题。使用百度图片频道上下载的869张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工标注结果相比较,取得了良好的标注效果,可为更多类型的图像情感自动标注打好基础,具有一定的实用价值。

关 键 词:图像情感语义标注  模糊理论  情感模型  RBF神经网络  模糊隶属度

Sentiment Annotation of Scene Image Based on Fuzzy Theory
CAO Jian-fang,CHEN Jun-jie,LI Hai-fang,ZHAO Juan-juan
.Sentiment Annotation of Scene Image Based on Fuzzy Theory
[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2014(2):67-71.
Authors:CAO Jian-fang  CHEN Jun-jie  LI Hai-fang  ZHAO Juan-juan
Abstract:
Keywords:
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