| 一种新颖的基于马氏距离的文本分类方法的研究 |
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| 引用本文： | 张素莉,潘欣. 一种新颖的基于马氏距离的文本分类方法的研究[J]. 长春工程学院学报(自然科学版), 2011, 12(2): 102-105 |
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| 作者姓名： | 张素莉 潘欣 |
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| 作者单位： | 长春工程学院电气与信息工程学院,长春,130012;长春工程学院电气与信息工程学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 吉林省科技厅青年基金的资助(20100190)吉林省教育厅基金项目资助 |
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| 摘 要： | KNN(k最近邻算法)是文本挖掘领域最成熟最简单的分类方法之一.该方法对文本分类中的距离参数的选取敏感,错误的选择将导致分类精度降低,影响最终分类效果,该缺陷限制了KNN分类器在文本数据挖掘中的应用.因此,本文将马氏距离引入到文本分类领域,并将其与KNN算法相结合,提出了一种基于马氏距离的新的文本分类方法(Mahala...
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| 关 键 词： | 马氏距离 KNN分类器 文本分类器 |
Study on a new text classification based on Mahalanobis distance |
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| Affiliation: | ZHANG Su-li,etc.(Faulty of Electrical & Information Engineering,Changchun Institute of Technology,Changchun 130012,China) |
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