|
|||||
|
|
| 正则化参数自动优选的RAKSVD方法在地震弱信号去噪中的应用 | |
| 引用本文： | 乐友喜,杨杰飞,陈艺都,吴佳伟,杨涛.正则化参数自动优选的RAKSVD方法在地震弱信号去噪中的应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2021(4):42-48. |
| 作者姓名： | 乐友喜 杨杰飞 陈艺都 吴佳伟 杨涛 |
| 摘 要： | K均值-奇异值分解(KSVD)去噪方法存在病态问题,因此需要引入正则项进行改进.通过改进正则化近似参数设定,利用AKSVD(近似KSVD)方法对弱信号的识别优势,提出正则化参数自动优选的RAKSVD去噪方法,并进行模型测试和实际资料处理.结果表明,该方法不仅取得了预期的去噪效果,而且更加注重对弱信号的保护,去噪后地震弱... |
| 关 键 词： | 地震弱信号 KSVD字典 正则化 去噪 |