基于气体传感信息的冷鲜羊肉新鲜度预测方法

为实现冷鲜羊肉新鲜度变化的快速无损检测，本文利用气体传感信息提出一种基于BP神经网络预测冷鲜羊肉新鲜度的方法。对贮藏在4℃下的冷鲜羊肉微环境气体(O₂、CO₂、H₂S)含量进行监测，并测定冷鲜羊肉的4种理化指标(硬度、pH值、颜色、TVB-N含量),分析气体含量和理化指标之间的相关性，以微环境气体(O₂、CO₂、H₂S)含量为基础，以硬度、pH值和TVB-N含量为新鲜度评价标准，建立基于BP神经网络的冷鲜羊肉新鲜度预测模型。结果表明：微环境气体含量与理化指标之间存在显著相关性，建立的预测模型的预测值与实测值相对误差均在5%以内，满足预测的精度要求，对冷鲜羊肉新鲜度检测具有较高的可行性。