| 基于复合相似性与多样性事例复用算法的研究 |
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| 引用本文： | 胡为民,邵根钧,黄浩.基于复合相似性与多样性事例复用算法的研究[J].曲阜师范大学学报,2005,31(3):50-54. |
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| 作者姓名： | 胡为民 邵根钧 黄浩 |
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| 作者单位： | 南通纺织职业技术学院信息技术系,226007,江苏省南通市;技业思(上海)信息技术有限公司,200036,上海市 |
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| 摘 要： | 事例复用是基于事例推理CBR系统的重要环节，其结果直接关系着整个系统的质量，该文在传统的基于相似性尺度的基础上，引入了多样性尺度，先后分析了3种事例复用算法：遍历匹配算法，有界遍历匹配算法，带权重有界遍历匹配算法，根据理论分析和对比实验结果，得出带权重有界遍历算法的性能指标是最为理想的。
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| 关 键 词： | CBR 事例复用 相似性 多样性 |
| 文章编号： | 1001-5337(2005)03-0050-05 |
A Study of Algorithms about Case Reuse Based on Similarity and Diversity |
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| Abstract: | Case Reuse is important to the CBR system, and its result affects the quality of the whole system. In the paper, the authors introduced diversity into the traditional measurement and similarity, and analyzed three kinds of algorithms, iterative matching, bounded iterative matching and weighted iterative matching algorithm. By experiments, it is concluded that the last one is much more optimal than the others. |
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| Keywords: | CBR case reuse similarity diversity |
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