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面向异构身份联盟风险评估模型的区块链共识机制
作者姓名:杨彦伯  万武南  张仕斌  张金全  秦智
作者单位:1. 成都信息工程大学 网络空间安全学院, 四川 成都 610225;2. 成都信息工程大学 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室, 四川 成都 610225
基金项目:四川省重点研发计划项目基金(No.2021YFSY0012,No.2020YFG0307,No.2021YFG0332);国家自然科学基金(No.62076042);成都市重点研发计划项目基金(No.2019-YF05-02028-GX);四川省科技创新项目基金(No.2020017);四川省高校科研创新团队项目基金(No.17TD0009);四川省学术和技术带头人培养支持项目基金(No.2016120080102643)资助
摘    要:异构身份联盟风险评估系统普遍为中心化架构,存在单点故障、内部作恶以及用户数据控制权丢失等问题,为此提出一种基于区块链的异构身份联盟风险评估模型。该模型以属性加密技术保障数据的安全存储及用户控制权,并结合网络分片思想和聚合签名技术提出一种两级共识机制——分组和聚合签名拜占庭容错(grouped and aggregate-signaturesByzantine fault tolerance,GABFT)算法。GABFT首先利用一致性哈希算法对网络节点进行分组,然后在组内及组间采用了结合聚合签名的实用拜占庭容错(practical Byzantinefault tolerance,PBFT)算法,提高了所提模型的处理效率,降低了通信开销,同时支持节点的动态变化。最后经实验得出:与PBFT相比,GABFT将节点达成共识所需通信次数由平方级降为线性级,且吞吐量约提升2~3倍。

关 键 词:区块链  异构身份联盟  风险评估  属性加密  实用拜占庭容错  
收稿时间:2021-11-14
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