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| 基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建 | |
| 作者姓名： | 吴春俐 朱学欢 翟江南 丁山 |
| 作者单位： | (东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳110819) |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100404007). |
| 摘 要： | 在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型,引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解,进而有效改善图像重建效果.分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究.结果表明,与传统TV正则化SENSE重建相比,此算法不但迭代次数少、收敛速度快,而且能够有效消除混叠伪影,提高图像信噪比并减小归一化均方误差. |
| 关 键 词： | 敏感度编码(SENSE) 磁共振图像重建 全变差正则化 人工时间演化法 分裂Bregman迭代 |
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