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属性加权FCM算法的参数选择规则
引用本文:李翠霞,谭营军,于剑. 属性加权FCM算法的参数选择规则[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2010, 28(4)
作者姓名:李翠霞  谭营军  于剑
基金项目:国家自然科学基金,河南省科技攻关项目
摘    要:属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确率。鉴于参数对算法性能的影响,本文对该算法的目标函数进行了理论分析,通过严格的公式推导之后,给出了算法的参数选择规则。经实验证明,该规则对于属性加权FCM算法的参数选择有一定的指导作用。

关 键 词:权值  属性加权  模糊指数  模糊C均值聚类算法  海森矩阵

Parameters Choosing of Attribute-Weighted Fuzzy C-means Algorithm
LI Cui-xia,TAN Ying-jun,YU Jian. Parameters Choosing of Attribute-Weighted Fuzzy C-means Algorithm[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2010, 28(4)
Authors:LI Cui-xia  TAN Ying-jun  YU Jian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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