基于无人机点云数据的河流DEM创建研究

河流地区的地理空间信息对于河流管理（如河流规划、洪水分析和泥沙负荷分析）至关重要。无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）技术已广泛应用于获取三维地形，其直接获取的是数字表面模型（Digital Surface Model,DSM），包括地表植被、建（构）筑物等地物的高程信息。该文以北京市内某河流为工程背景，使用区域增长算法，基于无人机获取的点云数据提取地面点，创建区域数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM），并使用虚拟参考站（Virtual Reference Station,VRS）和全站仪量测检测点坐标，检验所获取DEM的精度，验证基于无人机点云数据创建DEM的有效性。因此，可以通过应用基于区域增长算法的无人机点云来生成DEM，并将其有效地用于河流管理中。