基于HSV颜色空间的建筑工人定位方法研究

建筑工人的安全问题关乎企业利益和工人生命，虽然监控技术迅猛发展，但是建筑工地环境复杂，传统分割方法难以对建筑工地图像中的工人进行较好的分割与识别，该文针对这一问题提出了一种基于色相、饱和度、明度（Hue-Saturation-Value,HSV）颜色空间的建筑工人定位方法。首先，对要处理的图像进行了降噪，利用MATLAB软件的色彩分割工具箱对图像进行分割，获得安全帽区域的二值掩膜；其次，利用生态学处理，获得安全帽所在区域的连通域并进行定位；最后，依据安全帽与工人的比例关系和位置关系，实现了对建筑工人的定位。该文依靠HSV颜色空间实现了对安全帽和建筑工人的定位，解决了建筑工地背景复杂难以分割和定位的问题，对后续研究有一定的参考价值。