基于社交网络信息的新冠疫情抽检策略研究 |
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引用本文: | 左子健,张琳,吴晔,许小可.基于社交网络信息的新冠疫情抽检策略研究[J].复杂系统与复杂性科学,2023(3):20-26+34. |
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作者姓名: | 左子健 张琳 吴晔 许小可 |
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作者单位: | 1. 大连民族大学信息与通信工程学院;2. 北京邮电大学理学院;3. 北京师范大学计算传播学研究中心;4. 北京师范大学新闻传播学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62173065);;辽宁省自然科学基金(2020-MZLH-22);;北京市社会科学基金重点项目(21DTR40); |
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摘 要: | 为解决全员定期核酸检测成本高,导致间隔周期长且效率低的问题,给出了基于社交网络信息的抽检策略,将在线社交网络信息与新冠肺炎传播规律融合,建立了带抽检策略的新冠肺炎传播模型。在此基础上,研究了随机抽检策略、熟人监测策略、度大节点目标抽检监测策略三种策略对新冠肺炎传播的影响。研究发现在校园等人群密集接触的环境下,熟人和度大节点目标抽检策略在峰值幅度、峰值时间、早期预警等指标下都好于随机监测策略,减少了新冠病毒传播天数以及感染人数,能更早、更快地控制住疫情,预警效果从高到低依次是度大节点目标监测策略、熟人监测策略、随机监测策略。
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关 键 词: | 新冠肺炎 早期预警 社交网络 抽检策略 |
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